超市客流量计数器-客流计算系统的原理。
　　
　　从视频平分分出人数是一个非常复杂和有挑战性的计算机视觉与人工智能疑问。
　　
　　一个解决方案是选用运动区域检测算法来完结的。其基本原理是在固定摄像头里获取出运动区域，根据这些运动区域进行计算。当运动区域和人的大小类似的时分，就可以认为有一自个通过。当多自个距离较近的时分，选用人体大小的先验知识，把一个运动区域切开为多个单人区域，然后对客流的估计。当然，视频流是实时接连的，运动区域的检测和切开需要在每一帧内不停地计算。此外还要对每一帧间的运动区域进行跟踪，把不一样时刻的运动区域连接起来，然后给出精确的客流和行人运动方向。
　　
　　还有一种根据图像特征和神经元网络的算法。其基本原理是在图像中搜集一些反响人体特色的比照粗糙的特征，比方图像边沿密度，然后通过神经元网络学习人数与图像特征之间的非线性联络。跟着计算机视觉与人工智能技术的发展，新的更加可靠快速的人数计算算法与产品在不断出现。
　　
　　视频客流计算系统的功用评估客流计算系统的功用主要有三方面的目标：第一是系统的适用范围，第二是系统的精确度，第三是系统的速度。
　　
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